تقدير الوضعية باستخدام YOLO في الوقت الفعلي
تتبع النقاط الرئيسية والهياكل العظمية للجسم في الفيديو المباشر باستخدام نماذج الوضعية Ultralytics YOLO26. ابنِ تطبيقات للياقة البدنية، وتحليلات الرياضة، والسلامة، وبيئة العمل من خلال سير عمل واحد سريع للتدريب والنشر.
نماذج الوضعية YOLO26
تقوم نماذج YOLO26-pose باكتشاف الأشخاص والتنبؤ بالنقاط الرئيسية للجسم في تمريرة واحدة، بسرعة كافية للفيديو المباشر على أجهزة متواضعة. تغطي خمسة أحجام بدءاً من أجهزة الحافة وصولاً إلى التحليلات ذات الأهمية القصوى للدقة، ويمكن تدريب مجموعات النقاط الرئيسية المخصصة من خلال سير عمل Ultralytics القياسي.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| النموذج | الحجم (px) | mAP للوضعية (e2e) | mAP 50 للوضعية (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (بالملي ثانية) | المعاملات (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
مقاييس أداء الوضعية YOLO26 من وثائق Ultralytics.
تحظى بثقة المؤسسات الرائدة عالميًا
تأثير نماذجنا
قم بتبسيط العمليات عبر مختلف القطاعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية المتطورة لدينا. السرعة، والدقة، وسهولة الاستخدام مدعومة بواسطة Ultralytics.
تطور نماذج Ultralytics YOLO
تعرّف على كيفية تطور Ultralytics YOLO من سير عمل YOLOv5 العملي إلى استدلال YOLO26 الجاهز للحافة.
جعل اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي متاحاً من خلال سير عمل PyTorch سريع وعملي.
توسيع سير العمل الموحد ليشمل الكشف، والتجزئة، والتصنيف، وتقدير الوضع، و OBB.
تحسين الدقة والسرعة والكفاءة مع الحفاظ على سير عمل Ultralytics المألوف.
تقديم استدلال شامل وبنية محسنة للنشر الفعال على الحافة.
نفذ عمليات التوسيم بسرعة تصل إلى 10 أضعاف باستخدام التوسيم الذكي
توفر لك منصة Ultralytics أداة لتوسيم الصور لإنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة بشكل أسرع. بدءاً من التوسيم الذكي وحتى التعديل اليدوي الدقيق، صُممت هذه الميزات لتقليل وقت توسيم الصور دون التضحية بالجودة.
- التوسيم الذكي المدعوم بتقنية SAM:أقنعة ومربعات إحاطة بضغطة واحدة.
- تغطية كاملة لمهام الذكاء الاصطناعي:الكشف، وتجزئة النسخ، والتجزئة الدلالية، والتصنيف، وتحديد الوضع، وOBB.
- دعم التنسيقات الشامل:خيارك من YOLO وCOCO وVOC وغيرها.
- مراجعة الفريق وإصدار النسخ:تعاون واضح في كل خطوة.
تدريب على أفضل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بتكلفة أقل
26 وحدة معالجة رسومات NVIDIA تبدأ من 0.24 دولار/ساعة - من معمارية Ampere إلى Blackwell. بدون تكاليف إضافية، وبدون حد أدنى، وبدون التزامات.
انشر في أي مكان
التصدير إلى 20 تنسيقاً والنشر عبر الحافة، السحاب، والأجهزة المحمولة.
استكشف حلول القطاعات
اطلع على كيفية تطبيق الفرق لرؤية Ultralytics الحاسوبية في بيئات الإنتاج.
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في السيارات
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في السيارات
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الذكاء الاصطناعي في الزراعة
الذكاء الاصطناعي في السيارات
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي في الخدمات اللوجستية
الذكاء الاصطناعي في التصنيع
الذكاء الاصطناعي في التجزئة
الذكاء الاصطناعي في الروبوتات
الأسئلة الشائعة
تقدير الوضعية يكتشف الأشخاص أو الأشياء ويتنبأ بموقع نقاطهم الرئيسية — بالنسبة للبشر، عادة ما تكون 17 مفصلاً في الجسم مثل الكتفين، والمرفقين، والركبتين. يؤدي ربط النقاط الرئيسية إلى تكوين هيكل عظمي يصف الوضعية والحركة. تكتشف نماذج الوضعية Ultralytics YOLO النقاط الرئيسية وتقدرها في تمريرة واحدة، بسرعة كافية للفيديو المباشر.
تشمل التطبيقات الشائعة تحليل شكل التمارين وعد التكرارات في اللياقة البدنية، وتحليل الأداء في الرياضة، واكتشاف السقوط ومراقبة بيئة العمل في سلامة مكان العمل، والواجهات التي تعتمد على الإيماءات. ولأن نماذج الوضعية من Ultralytics تعمل في الوقت الفعلي، فإن هذه التطبيقات تعمل على تدفقات الكاميرا الحية، بما في ذلك أجهزة الحافة.
تعد نماذج الوضعية Ultralytics YOLO26 نقطة البداية الموصى بها، وهي مدربة مسبقاً على نقاط COCO الرئيسية ومتوفرة بأحجام تبدأ من النانو وحتى الأحجام الكبيرة جداً. تظل نماذج الوضعية YOLO11 مدعومة بنفس API.
نعم. يتم تحديد مجموعة النقاط الرئيسية بواسطة مجموعة بياناتك، لذا يمكنك تدريب نماذج للحيوانات، أو الآلات، أو أي هيكل ذي معالم ثابتة. قم بتسمية النقاط الرئيسية، وقم بتهيئة عددها وهيكلها العظمي في ملف مجموعة البيانات، وقم بتشغيل وضع التدريب، أو أدر سير العمل بالكامل على منصة Ultralytics.
قم بتصدير نماذج الوضعية باستخدام وضع التصدير إلى ONNX، وTensorRT، وCoreML، وOpenVINO، وLiteRT، والمزيد. تعد مخرجات النقاط الرئيسية جزءاً من النموذج المصدر، لذا تستهلك تطبيقات الهاتف المحمول والحافة الوضعيات مباشرة دون الحاجة إلى مكتبات معالجة لاحقة إضافية.
ابنِ تقدير الوضعية باستخدام Ultralytics
قم بتسمية النقاط الرئيسية، ودرّب نماذج الوضعية YOLO26، وانشرها في أي مكان باستخدام منصة Ultralytics.