تقدير وضعية YOLO في الوقت الفعلي
تتبع النقاط الرئيسية للجسم والهياكل العظمية في الفيديو المباشر باستخدام نماذج الوضعية YOLO26 من Ultralytics. قم بنناء تطبيقات اللياقة البدنية، وتحليل الرياضات، والسلامة، وبيئة العمل باستخدام سير عمل سريع واحد للتدريب والنشر.
نماذج الوضعية YOLO26
تكتشف نماذج الوضعية YOLO26 الأشخاص وتتنبأ بالنقاط الرئيسية للجسم في تمريرة واحدة، بسرعة كافية للفيديو المباشر على الأجهزة المتواضعة. تغطي خمسة أحجام أجهزة الحافة وصولاً إلى التحليل الحرج للدقة، وتتدرب مجموعات النقاط الرئيسية المخصصة من خلال سير عمل Ultralytics القياسي.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| النموذج | الحجم (بكسل) | متوسط الدقة (mAP) للوضعية (من النهاية إلى النهاية) | متوسط الدقة (mAP) للوضعية 50 (من النهاية إلى النهاية) | معالج ONNX (مللي ثانية) | T4 TensorRT (مللي ثانية) | المعلمات (مليون) | العمليات العائمة (مليار) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
معايير وضعية YOLO26 من وثائق Ultralytics.
موثوق به من قبل المؤسسات الرائدة في العالم
تأثير نماذجنا
بسط العمليات عبر الصناعات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية المتطورة الخاصة بنا. السرعة والدقة وسولة الاستخدام مدعومة بواسطة Ultralytics.
تطور نماذج Ultralytics YOLO
تعرف على كيفية تطور Ultralytics YOLO من سير العمل العملي لـ YOLOv5 إلى استدلال YOLO26 الجاهز للحواف.
ضع تسميات أسرع بمقدار يصل إلى 10 مضاعفات باستخدام التعليق التوضيحي الذكي
تمنحك منصة Ultralytics أداة التعليق التوضيحي للصور لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة بشكل أسرع. من التعليق التوضيحي الذكي إلى التحرير اليدوي الدقيق، تم تصميم هذه الميزات لتقليل وقت وضع تسميات الصور دون التضحية بالجودة.
- التعليق التوضيحي الذكي المدعوم بـ SAM: الأقنعة ومربعات الحدود بنقرة واحدة.
- تغطية كاملة لمهام الذكاء الاصطناعي: الكشف، التجزيء المثيلي، التجزيء الدلالي، التصنيف، الوضعية، OBB.
- دعم التنسيق العالمي: خيارك من YOLO و COCO والمزيد.
- مراجعة الفريق وإصدار النسخ: تعاون واضح في كل خطوة.
تدرب على أفضل وحدات معالجة الرسومات بسعر أقل
26 وحدة معالجة رسومات NVIDIA تبدأ من 0.24 دولار للساعة — من Ampere إلى Blackwell. بدون هامش ربح، وبدون حد أدنى، وبدون التزام.
استكشف حلول الصناعة
تعرف على كيف تطبق الفرق رؤية الحاسوب من Ultralytics عبر بيئات الإنتاج.

الزراعة

السيارات

الرعاية الصحية

الخدمات اللوجستية

التصنيع

التجزئة

الروبوتات

الزراعة

السيارات

الرعاية الصحية

الخدمات اللوجستية

التصنيع

التجزئة

الروبوتات

الزراعة

السيارات

الرعاية الصحية

الخدمات اللوجستية

التصنيع

التجزئة

الروبوتات
الأسئلة المتكررة
تقدير الوضعية يكتشف الأشخاص أو الكائنات ويتوقع موقع نقاطهم الرئيسية - بالنسبة للبشر، عادةً 17 مفصلاً للجسم مثل الكتفين والمرفقين والركبتين. يؤدي ربط النقاط الرئيسية إلى تكوين هيكل عظمي يصف الوضعية والحركة. تكتشف نماذج وضعيات Ultralytics YOLO وتقدر النقاط الرئيسية في تمريرة واحدة، بسرعة كافية للفيديو المباشر.
تشمل التطبيقات الشائعة تحليل شكل التمارين وعدد التكرارات في اللياقة البدنية، وتحليل التقنية في الرياضات، واكتشاف السقوط والمراقبة الإرجونومية في سلامة مكان العمل، والواجهات القائمة على الإيماءات. نظراً لأن نماذج الوضعية من Ultralytics تعمل في الوقت الفعلي، فإن هذه التطبيقات تعمل على تدفقات الكاميرا المباشرة، بما في ذلك على أجهزة الحافة.
نماذج وضعيات Ultralytics YOLO26 هي نقطة البداية الموصى بها، المدربة مسبقاً على نقاط COCO الرئيسية والمتاحة من الأحجام النانوية إلى الكبيرة جداً. تظل نماذج وضعيات YOLO11 مدعومة بواجهة برمجة التطبيقات نفسها.
نعم. يتم تحديد مجموعة النقاط الرئيسية بواسطة مجموعة البيانات الخاصة بك، لذا يمكنك تدريب النماذج للحيوانات، أو الآلات، أو أي هيكل به معالم متسقة. قم بتعليق النقاط الرئيسية، وتهيئة عددها وهيكلها العظمي في ملف مجموعة البيانات، وقم بتشغيل وضع التدريب، أو إدارة سير العمل بأكمله على منصة Ultralytics Platform.
قم بتصدير نماذج الوضعيات باستخدام وضع التصدير إلى ONNX، وTensorRT، وCoreML، وOpenVINO، وLiteRT، والمزيد. تعد مخرجات النقاط الرئيسية جزءاً من النموذج المصدر، لذا تستخدم تطبيقات الأجهزة المحمولة والحواف الوضعيات مباشرة بدون مكتبات معالجة لاحقة إضافية.
قم ببناء تقدير الوضعية باستخدام Ultralytics
قم بتعليق النقاط الرئيسية، وتدريب نماذج الوضعية YOLO26، ونشرها في أي مكان باستخدام Ultralytics Platform.
