Stima della posa in tempo reale con YOLO
Traccia i punti chiave del corpo e gli scheletri nei video in diretta con i modelli Ultralytics YOLO26 per la posa. Crea applicazioni per fitness, analisi sportive, sicurezza ed ergonomia con un unico flusso di lavoro rapido di training e distribuzione.
Modelli YOLO26 per la stima della posa
I modelli YOLO26-pose rilevano le persone e prevedono i punti chiave del corpo in un unico passaggio, abbastanza rapidamente da elaborare video in diretta su hardware di fascia modesta. Cinque dimensioni coprono le esigenze dai dispositivi edge alle analisi in cui la precisione è fondamentale; i set personalizzati di punti chiave si addestrano con il flusso di lavoro standard Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modello | Dimensione (px) | mAP della posa (e2e) | mAP della posa 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametri (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmark di stima della posa di YOLO26, dalla documentazione Ultralytics.
Scelto dalle organizzazioni leader a livello mondiale
L'impatto dei nostri modelli
Semplifica i processi in diversi settori con i nostri modelli di AI per la visione all'avanguardia. Velocità, precisione e facilità d'uso grazie a Ultralytics.
L'evoluzione dei modelli Ultralytics YOLO
Scopri l'evoluzione di Ultralytics YOLO, dal pratico flusso di lavoro di YOLOv5 all'inferenza di YOLO26 pronta per l'edge.
Etichetta fino a 10 volte più velocemente con l'annotazione intelligente
Ultralytics Platform ti offre lo strumento di annotazione delle immagini per creare dataset di alta qualità più rapidamente. Dall'annotazione intelligente alla modifica manuale precisa, queste funzionalità sono progettate per ridurre i tempi di etichettatura delle immagini senza sacrificare la qualità.
- Annotazione intelligente basata su SAM:Maschere e riquadri di delimitazione con un solo clic.
- Supporto completo per le attività di AI:Rilevamento, segmentazione di istanze, segmentazione semantica, classificazione, stima della posa, OBB.
- Supporto universale dei formati:Scegli tu: YOLO, COCO e altri.
- Revisione e controllo delle versioni per il team:Collaborazione chiara in ogni fase.
Addestra con le migliori GPU spendendo meno
26 GPU NVIDIA a partire da 0,24 $/ora: da Ampere a Blackwell. Nessun sovrapprezzo, nessun minimo, nessun vincolo.
Scopri le soluzioni per settore
Scopri come i team applicano la computer vision di Ultralytics negli ambienti di produzione.
Agricoltura
Automotive
Sanità
Logistica
Manifattura
Commercio al dettaglio
Robotica
Domande frequenti
La stima della posa rileva persone o oggetti e ne prevede la posizione dei punti chiave: per gli esseri umani, in genere 17 articolazioni del corpo, come spalle, gomiti e ginocchia. Collegando i punti chiave si ottiene uno scheletro che descrive postura e movimento. I modelli Ultralytics YOLO per la posa rilevano e stimano i punti chiave in un unico passaggio, abbastanza rapidamente da elaborare video in diretta.
Le applicazioni più comuni comprendono l’analisi della tecnica degli esercizi e il conteggio delle ripetizioni nel fitness, l’analisi della tecnica sportiva, il rilevamento delle cadute e il monitoraggio ergonomico per la sicurezza sul lavoro, nonché le interfacce gestite tramite gesti. Poiché i modelli Ultralytics per la posa funzionano in tempo reale, queste applicazioni possono elaborare flussi video in diretta, anche su dispositivi edge.
I modelli Ultralytics YOLO26 per la posa sono il punto di partenza consigliato, sono pretrained sui punti chiave COCO e disponibili in dimensioni dalla nano alla extra-large. I modelli YOLO11 per la posa continuano a essere supportati con la stessa identica API.
Sì. Il set di punti chiave è definito dal tuo dataset, quindi puoi addestrare modelli per animali, macchinari o qualsiasi struttura con punti di riferimento coerenti. Annota i punti chiave, configura il loro numero e lo scheletro nel file del dataset e avvia la modalità train, oppure gestisci l’intero flusso di lavoro su Ultralytics Platform.
Esporta i modelli di stima della posa con la modalità di esportazione in ONNX, OpenVINO, TensorRT, CoreML, LiteRT e altri formati. Le uscite dei punti chiave fanno parte del modello esportato, quindi le app per dispositivi mobili ed edge elaborano direttamente le pose senza librerie aggiuntive di post-elaborazione.
Crea sistemi di stima della posa con Ultralytics
Annota i punti chiave, addestra modelli YOLO26 per la stima della posa e distribuiscili ovunque con Ultralytics Platform.