Stima della posa con YOLO in tempo reale
Traccia punti chiave e scheletri del corpo nei video in tempo reale con i modelli di stima della posa YOLO26 di Ultralytics. Crea applicazioni per il fitness, l'analisi sportiva, la sicurezza e l'ergonomia con un unico flusso di lavoro rapido di addestramento e distribuzione.
Modelli di stima della posa YOLO26
I modelli di stima della posa YOLO26 rilevano persone e prevedono i punti chiave del corpo in un unico passaggio, con una velocità sufficiente per video in tempo reale su hardware modesti. Cinque dimensioni coprono dai dispositivi edge fino alle analisi critiche per l'accuratezza, e set di punti chiave personalizzati si addestrano attraverso il flusso di lavoro standard di Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modello | Dimensione (px) | mAP per la stima della posa (e2e) | mAP 50 per la stima della posa (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametri (M) | FLOP (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmark di stima della posa YOLO26 dalla documentazione di Ultralytics.
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Domande frequenti
L'estimazione dei punti chiave rileva persone o oggetti e predice la posizione dei loro punti chiave; per gli esseri umani, tipicamente 17 articolazioni del corpo come spalle, gomiti e ginocchia. Collegando i punti chiave si ottiene uno scheletro che descrive la postura e il movimento. I modelli di stima dei punti chiave Ultralytics YOLO rilevano e stimano i punti chiave in un unico passaggio, abbastanza velocemente per i video in diretta.
Le applicazioni comuni includono l'analisi della forma fisica e il conteggio delle ripetizioni nel fitness, l'analisi della tecnica nello sport, il rilevamento delle cadute e il monitoraggio ergonomico nella sicurezza sul lavoro, e interfacce basate sui gesti. Poiché i modelli di stima della posa di Ultralytics funzionano in tempo reale, queste applicazioni operano su flussi di telecamere in tempo reale, anche su dispositivi edge.
I modelli di stima dei punti chiave Ultralytics YOLO26 sono il punto di partenza consigliato, preaddestrati sui punti chiave di COCO e disponibili dalle dimensioni nano a extra-large. I modelli di stima dei punti chiave YOLO11 rimangono supportati con la stessa API identica.
Sì. Il set di punti chiave è definito dal tuo dataset, quindi puoi addestrare modelli per animali, macchinari o qualsiasi struttura con punti di riferimento coerenti. Annota i punti chiave, configura il loro numero e lo scheletro nel file del dataset ed esegui la modalità di addestramento, oppure gestisci l'intero flusso di lavoro su Ultralytics Platform.
Esporta i modelli di stima dei punti chiave con la modalità di esportazione su ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT e altro ancora. Gli output dei punti chiave fanno parte del modello esportato, quindi le app per dispositivi mobili e edge consumano i punti chiave direttamente senza librerie di post-elaborazione aggiuntive.
Crea la stima della posa con Ultralytics
Annota i punti chiave, addestra i modelli di stima della posa YOLO26 e distribuiscili ovunque con Ultralytics Platform.