Estimação de pose YOLO em tempo real
Rastreie pontos-chave do corpo e esqueletos em vídeo ao vivo com os modelos de pose YOLO26 da Ultralytics. Construa aplicações de fitness, análise esportiva, segurança e ergonomia com um fluxo de trabalho rápido de treinamento e implantação.
Modelos de pose YOLO26
Os modelos YOLO26-pose detectam pessoas e preveem pontos-chave do corpo em uma única passagem, com velocidade suficiente para vídeo ao vivo em hardware modesto. Cinco tamanhos cobrem desde dispositivos de borda até análises críticas de precisão, e conjuntos de pontos-chave personalizados são treinados através do fluxo de trabalho padrão da Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamanho (px) | mAP de pose (e2e) | mAP de pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Params (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmarks de pose YOLO26 da documentação da Ultralytics.
Com a confiança das principais organizações do mundo
O impacto dos nossos modelos
Otimiza processos em vários setores com os nossos modelos de visão computacional de ponta. Velocidade, precisão e facilidade de utilização potenciadas pela Ultralytics.
A evolução dos modelos Ultralytics YOLO
Vê como o Ultralytics YOLO evoluiu do fluxo de trabalho prático do YOLOv5 para a inferência do YOLO26 pronta para edge.
Rotula até 10x mais rápido com anotação inteligente
A Ultralytics Platform oferece-te a ferramenta de anotação de imagens para criares conjuntos de dados de alta qualidade mais rapidamente. Desde a anotação inteligente até à edição manual precisa, estas funcionalidades foram concebidas para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem sacrificar a qualidade.
- Anotação inteligente potenciada por SAM: Máscaras e caixas delimitadoras num único clique.
- Cobertura completa de tarefas de IA: Deteção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Suporte de formato universal: A tua escolha de YOLO, COCO e muito mais.
- Revisão e controlo de versões em equipa: Colaboração clara em cada passo.
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Implementa em Qualquer Lugar
Exporta para 20 formatos e implementa na edge, na nuvem e em dispositivos móveis.
Explora soluções industriais
Vê como as equipas aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
Agricultura
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Varejo
Robótica
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Perguntas frequentes
A estimativa de pose detecta pessoas ou objetos e prediz a localização de seus pontos-chave — para humanos, tipicamente 17 articulações do corpo como ombros, cotovelos e joelhos. A conexão dos pontos-chave resulta em um esqueleto que descreve a postura e o movimento. Os modelos de pose do Ultralytics YOLO detectam e estimam pontos-chave em uma única passada, com rapidez suficiente para vídeo ao vivo.
Aplicações comuns incluem análise de forma de exercícios e contagem de repetições no fitness, análise de técnica em esportes, detecção de quedas e monitoramento ergonômico na segurança do trabalho, e interfaces controladas por gestos. Como os modelos de pose da Ultralytics rodam em tempo real, essas aplicações funcionam em transmissões de câmera ao vivo, inclusive em dispositivos de borda.
Os modelos de pose do Ultralytics YOLO26 são o ponto de partida recomendado, pré-treinados em pontos-chave do COCO e disponíveis de tamanhos nano a extra-grandes. Os modelos de pose do YOLO11 continuam suportados com a API idêntica.
Sim. O conjunto de pontos-chave é definido pelo teu conjunto de dados, para que possas treinar modelos para animais, maquinário ou qualquer estrutura com marcos consistentes. Anota pontos-chave, configura o número deles e o esqueleto no arquivo do conjunto de dados e executa o modo de treino, ou gerencia todo o fluxo de trabalho na Ultralytics Platform.
Exporta modelos de pose com o modo de exportação para ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT e mais. As saídas de pontos-chave fazem parte do modelo exportado, de modo que aplicativos móveis e de borda consomem poses diretamente sem bibliotecas de pós-processamento extras.
Construa estimativa de pose com a Ultralytics
Anote pontos-chave, treine modelos de pose YOLO26 e implante-os em qualquer lugar com a Ultralytics Platform.