Estimativa de pose YOLO em tempo real
Rastreie pontos-chave e esqueletos do corpo em vídeo ao vivo com os modelos de pose YOLO26 da Ultralytics. Construa aplicações de fitness, análise esportiva, segurança e ergonomia com um fluxo de trabalho rápido de treinamento e implantação.
Modelos de pose YOLO26
Os modelos de pose YOLO26 detectam pessoas e preveem pontos-chave do corpo em uma única passada, rápidos o suficiente para vídeo ao vivo em hardware modesto. Cinco tamanhos cobrem desde dispositivos de borda até análises críticas de precisão, e conjuntos de pontos-chave personalizados são treinados por meio do fluxo de trabalho padrão da Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamanho (px) | mAP de pose (e2e) | mAP de pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parâmetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmarks de pose YOLO26 da documentação da Ultralytics.
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O impacto dos nossos modelos
Otimiza processos em todas as indústrias com os nossos modelos de IA de visão de última geração. Velocidade, precisão e facilidade de utilização potenciadas pela Ultralytics.
A evolução dos modelos Ultralytics YOLO
Vê como o Ultralytics YOLO evoluiu do prático fluxo de trabalho YOLOv5 para a inferência YOLO26 pronta para edge.
Tornou a detecção de objetos em tempo real acessível com um fluxo de trabalho PyTorch rápido e prático.
Expansão do fluxo de trabalho unificado em deteção, segmentação, classificação, pose e OBB.
Precisão, velocidade e eficiência melhoradas enquanto se preserva o familiar fluxo de trabalho Ultralytics.
Introduziu inferência de ponta a ponta e uma arquitetura otimizada para implantação eficiente na borda.
Rotule até 10x mais rápido com a anotação inteligente
A Ultralytics Platform fornece a ferramenta de anotação de imagens para criar conjuntos de dados de alta qualidade mais rapidamente. Desde a anotação inteligente até a edição manual precisa, estes recursos foram projetados para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem sacrificar a qualidade.
- Anotação inteligente baseada em SAM: Máscaras e caixas delimitadoras em um clique.
- Cobertura total de tarefas de IA: Detecção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Suporte a formatos universais: A tua escolha entre YOLO, COCO, VOC e muito mais.
- Revisão de equipe e controle de versão: Colaboração clara em cada passo.
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Perguntas frequentes
A estimativa de pose detecta pessoas ou objetos e prevê a localização de seus pontos-chave — para humanos, tipicamente 17 articulações do corpo, como ombros, cotovelos e joelhos. Conectar os pontos-chave gera um esqueleto que descreve a postura e o movimento. Os modelos de pose YOLO da Ultralytics detectam e estimam pontos-chave em uma única passada, rápidos o suficiente para vídeo ao vivo.
Aplicações comuns incluem análise de forma de exercícios e contagem de repetições em fitness, análise de técnica em esportes, detecção de quedas e monitoramento ergonômico na segurança do trabalho, além de interfaces baseadas em gestos. Como os modelos de pose da Ultralytics funcionam em tempo real, essas aplicações operam em fluxos de câmera ao vivo, inclusive em dispositivos de borda.
Os modelos de pose Ultralytics YOLO26 são o ponto de partida recomendado, pré-treinados em pontos-chave COCO e disponíveis em tamanhos de nano a extra-grande. Os modelos de pose YOLO11 permanecem suportados com a API idêntica.
Sim. O conjunto de pontos-chave é definido pelo seu conjunto de dados, portanto, você pode treinar modelos para animais, máquinas ou qualquer estrutura com marcos consistentes. Anote os pontos-chave, configure seu número e esqueleto no arquivo do conjunto de dados e execute o modo de treinamento, ou gerencie todo o fluxo de trabalho na Ultralytics Platform.
Exporte modelos de pose com o modo de exportação para ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT e outros. As saídas de pontos-chave fazem parte do modelo exportado, portanto, aplicativos móveis e de borda consomem as poses diretamente sem bibliotecas extras de pós-processamento.
Construa estimativa de pose com a Ultralytics
Anote pontos-chave, treine modelos de pose YOLO26 e implante-os em qualquer lugar com a Ultralytics Platform.