Estimativa de pose YOLO em tempo real
Rastreie pontos-chave do corpo e esqueletos em vídeos ao vivo com os modelos de pose Ultralytics YOLO26. Crie aplicações de condicionamento físico, análise esportiva, segurança e ergonomia com um único fluxo de trabalho rápido de treinamento e implantação.
Modelos de pose YOLO26
Os modelos YOLO26-pose detectam pessoas e preveem pontos-chave do corpo em uma única passagem, com velocidade suficiente para vídeo ao vivo em hardware modesto. Cinco tamanhos atendem desde dispositivos de borda até análises que exigem alta precisão, e conjuntos personalizados de pontos-chave podem ser treinados pelo fluxo de trabalho padrão da Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamanho (px) | mAP de pose (e2e) | mAP de pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parâmetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmarks de pose YOLO26 na documentação da Ultralytics.
Com a confiança das principais organizações do mundo
O impacto dos nossos modelos
Otimiza processos em vários setores com os nossos modelos de IA de visão de última geração. Velocidade, precisão e facilidade de utilização com a tecnologia da Ultralytics.
A evolução dos modelos Ultralytics YOLO
Vê como Ultralytics YOLO evoluiu do fluxo de trabalho prático do YOLOv5 para a inferência do YOLO26, pronta para a borda.
Anota até 10 vezes mais depressa com a anotação inteligente
A Ultralytics Platform oferece-te a ferramenta de anotação de imagens para criares conjuntos de dados de alta qualidade mais depressa. Da anotação inteligente à edição manual precisa, estas funcionalidades foram concebidas para reduzir o tempo de rotulagem de imagens sem comprometer a qualidade.
- Anotação inteligente com tecnologia SAM:Máscaras e caixas delimitadoras com um só clique.
- Cobertura completa de tarefas de IA:Deteção, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação, pose, OBB.
- Suporte universal a formatos:Escolhe YOLO, COCO e muito mais.
- Revisão e controlo de versões em equipa:Colaboração clara em cada etapa.
Treine com as melhores GPUs por menos
26 GPU NVIDIA a partir de 0,24 $/hora — de Ampere a Blackwell. Sem margem de lucro, sem mínimos, sem compromisso.
Implementa em qualquer lugar
Exporte para 22 formatos e implante em dispositivos de borda, na nuvem e em dispositivos móveis.
Explora soluções para o setor
Vê como as equipas aplicam a visão computacional da Ultralytics em ambientes de produção.
Agricultura
Automotivo
Saúde
Logística
Manufatura
Varejo
Robótica
Perguntas frequentes
A estimativa de pose detecta pessoas ou objetos e prevê a localização de seus pontos-chave — para humanos, normalmente 17 articulações do corpo, como ombros, cotovelos e joelhos. A conexão dos pontos-chave forma um esqueleto que descreve a postura e o movimento. Os modelos de pose Ultralytics YOLO detectam e estimam pontos-chave em uma única passagem, com velocidade suficiente para vídeo ao vivo.
Entre as aplicações comuns estão a análise da execução de exercícios e a contagem de repetições em atividades físicas, a análise técnica esportiva, a detecção de quedas e o monitoramento ergonômico em segurança no trabalho, além de interfaces controladas por gestos. Como os modelos de pose da Ultralytics funcionam em tempo real, essas aplicações podem usar transmissões ao vivo de câmeras, inclusive em dispositivos de borda.
Os modelos de pose Ultralytics YOLO26 são o ponto de partida recomendado, vêm pré-treinados com pontos-chave do COCO e estão disponíveis em tamanhos de nano a extra-grande. Os modelos de pose YOLO11 continuam sendo compatíveis com a mesma API.
Sim. O conjunto de pontos-chave é definido pelo seu conjunto de dados, então você pode treinar modelos para animais, máquinas ou qualquer estrutura com marcos consistentes. Anote os pontos-chave, configure a quantidade e o esqueleto no arquivo do conjunto de dados e execute o modo de treinamento, ou gerencie todo o fluxo de trabalho na Ultralytics Platform.
Exporte modelos de pose com o modo de exportação para ONNX, OpenVINO, TensorRT, CoreML, LiteRT e muito mais. As saídas de pontos-chave fazem parte do modelo exportado, então aplicativos móveis e de edge usam poses diretamente, sem bibliotecas adicionais de pós-processamento.
Crie estimadores de pose com Ultralytics
Anote pontos-chave, treine modelos de pose YOLO26 e implante-os em qualquer lugar com a Ultralytics Platform.