Gerçek zamanlı YOLO pose tahmini
Ultralytics YOLO26 pose modelleriyle canlı videolarda vücut anahtar noktalarını ve iskeletlerini takip et. Hızlı bir eğitim ve dağıtım iş akışıyla fitness, spor analitiği, güvenlik ve ergonomi uygulamaları geliştir.
YOLO26 pose modelleri
YOLO26-pose modelleri, tek geçişte insanları tespit eder ve vücut anahtar noktalarını tahmin eder; mütevazı donanımlarda bile canlı video için yeterince hızlıdır. Beş farklı boyut, uç cihazlardan doğruluk odaklı analizlere kadar her ihtiyacı karşılar ve özel anahtar noktası setleri, standart Ultralytics iş akışı ile eğitilebilir.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Boyut (px) | mAP pose (e2e) | mAP pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametreler (M) | FLOP'lar (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Ultralytics dokümanlarından YOLO26 pose kıyaslamaları.
Dünyanın önde gelen kuruluşlarının güvendiği
Modellerimizin etkisi
Son teknoloji bilgisayarlı görü yapay zeka modellerimizle sektörler genelinde süreçleri kolaylaştırın. Ultralytics tarafından desteklenen hız, doğruluk ve kullanım kolaylığı.
Ultralytics YOLO modellerinin evrimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç birim için hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Hızlı ve pratik bir PyTorch iş akışıyla gerçek zamanlı nesne algılamayı erişilebilir kıldı.
Algılama, segmentasyon, sınıflandırma, pose ve OBB genelinde birleşik iş akışını genişletti.
Tanıdık Ultralytics iş akışını korurken doğruluk, hız ve verimliliği artırdı.
Uç cihazlarda verimli dağıtım için optimize edilmiş bir mimari ve uçtan uca çıkarım özelliğini sundu.
Akıllı etiketleme ile 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, yüksek kaliteli veri kümelerini daha hızlı oluşturman için gereken görüntü etiketleme aracını sana sunar. Akıllı etiketlemeden hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görüntü etiketleme süresini azaltmak için tasarlanmıştır.
- SAM destekli akıllı etiketleme: Tek tıkla maskeler ve sınırlayıcı kutular.
- Tam AI görev kapsamı: Algılama, örnek segmentasyonu, anlamsal segmentasyon, sınıflandırma, poz tahmini, OBB.
- Evrensel format desteği: YOLO, COCO, VOC ve daha fazlası arasından seçimin.
- Ekip incelemesi ve sürüm yönetimi: Her adımda net iş birliği.
En İyi GPU'lar üzerinde daha ucuza eğitim yapın
Ampere'den Blackwell'e kadar 26 NVIDIA GPU, saatlik 0,24$ başlangıç fiyatıyla. Ek ücret yok, alt limit yok, taahhüt yok.
Her yere dağıtın
20 formata dışarı aktar ve uç cihazlarda, bulutta ve mobilde dağıtım yap.
Sektörel çözümleri keşfedin
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görü teknolojisini üretim ortamlarında nasıl uyguladığını görün.
Tarımda yapay zeka
Otomotivde yapay zeka
Sağlıkta yapay zeka
Lojistikte yapay zeka
Üretimde yapay zeka
Perakendede yapay zeka
Robotikte yapay zeka
Tarımda yapay zeka
Otomotivde yapay zeka
Sağlıkta yapay zeka
Lojistikte yapay zeka
Üretimde yapay zeka
Perakendede yapay zeka
Robotikte yapay zeka
Tarımda yapay zeka
Otomotivde yapay zeka
Sağlıkta yapay zeka
Lojistikte yapay zeka
Üretimde yapay zeka
Perakendede yapay zeka
Robotikte yapay zeka
Sıkça sorulan sorular
Pose estimation, insanları veya nesneleri tespit eder ve anahtar noktalarının konumunu tahmin eder; insanlar için bu genellikle omuz, dirsek ve diz gibi 17 vücut eklemidir. Anahtar noktaların birleştirilmesi, duruşu ve hareketi tanımlayan bir iskelet oluşturur. Ultralytics YOLO pose modelleri, anahtar noktalarını tek geçişte tespit eder ve tahmin eder; bu işlem canlı video için yeterince hızlıdır.
Yaygın uygulamalar arasında fitness alanında egzersiz formu analizi ve tekrar sayımı, spor alanında teknik analizi, iş yeri güvenliğinde düşme tespiti ve ergonomik izleme ile jest tabanlı arayüzler yer alır. Ultralytics pose modelleri gerçek zamanlı çalıştığı için, bu uygulamalar uç cihazlar dahil olmak üzere canlı kamera akışlarında çalışır.
Ultralytics YOLO26 pose modelleri, COCO anahtar noktaları ile önceden eğitilmiş ve nano boyuttan ekstra büyük boyuta kadar seçenekleri bulunan önerilen başlangıç noktasıdır. YOLO11 pose modelleri aynı API ile desteklenmeye devam etmektedir.
Evet. Anahtar noktası seti veri setin tarafından tanımlanır, bu sayede hayvanlar, makineler veya tutarlı işaret noktalarına sahip herhangi bir yapı için modeller eğitebilirsin. Anahtar noktalarını etiketle, veri seti dosyasında sayılarını ve iskelet yapılarını yapılandır ve train mode çalıştır ya da tüm iş akışını Ultralytics Platform üzerinde yönet.
Pose modellerini export mode ile ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT ve daha fazlasına dışa aktar. Anahtar noktası çıktıları dışa aktarılan modelin parçası olduğundan, mobil ve uç cihaz uygulamaları ekstra bir işleme kütüphanesine ihtiyaç duymadan pozları doğrudan kullanabilir.
Ultralytics ile pose tahmini geliştir
Ultralytics Platform ile anahtar noktalarını etiketle, YOLO26 pose modellerini eğit ve dilediğin yerde dağıt.