Gerçek zamanlı YOLO poz tahmini
Ultralytics YOLO26 poz modelleri ile canlı videoda vücut eklem noktalarını ve iskeletlerini takip et. Tek bir hızlı eğitim ve devreye alma iş akışıyla fitness, spor analitiği, güvenlik ve ergonomi uygulamaları geliştir.
YOLO26 poz modelleri
YOLO26-pose modelleri, mütevazı donanımlarda canlı video için yeterince hızlı bir şekilde, tek geçişte insanları tespit eder ve vücut eklem noktalarını tahmin eder. Beş farklı boyut, uç cihazlardan doğruluk odaklı analize kadar her alanı kapsar ve özel eklem noktası setleri, standart Ultralytics iş akışıyla eğitilir.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Boyut (px) | mAP poz (e2e) | mAP poz 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parametreler (M) | FLOP (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Ultralytics belgelerinden YOLO26 poz kıyaslama testleri.
Dünyanın önde gelen kurumları tarafından güveniliyor
Modellerimizin etkisi
Son teknoloji görsel yörsel YZ modellerimizle endüstriler genelinde işreçleri iyileştir. Ultralytics tarafından desteklenen hız, doğruluk ve kolaylık.
Ultralytics YOLO modellerinin evrimi
Ultralytics YOLO'nun pratik YOLOv5 iş akışından uç kullanıma hazır YOLO26 çıkarımına nasıl evrildiğini gör.
Akıllı etiketleme ile 10 kata kadar daha hızlı etiketle
Ultralytics Platform, daha yüksek kalitede veri setlerini daha hızlı oluşturman için sana görsel etiketleme aracını sunar. Akıllı etiketlemeden hassas manuel düzenlemeye kadar bu özellikler, kaliteden ödün vermeden görsel etiketleme süresini azaltmak için tasarlanmıştır.
- SAM destekli akıllı etiketleme: Tek tıklamayla maskeler ve sınırlayıcı kutular.
- Tam YZ görev kapsamı: Tespit, örnek bölütleme, anlamsal bölütleme, sınıflandırma, poz, OBB.
- Evrensel biçim desteği: YOLO, COCO ve daha fazlası arasından seçimin.
- Ekip incelemesi ve sürümleme: Her adımda net iş birliği.
En İyi GPU'larda Daha Düşük Maliyetle Eğitim Yap
Ampere'den Blackwell'e 26 NVIDIA GPU, saatlik 0,24 $'dan başlayan fiyatlarla. Ek ücret yok, alt sınır yok, taahhüt yok.
Endüstri çözümlerini keşfet
Ekiplerin Ultralytics bilgisayarlı görüşü üretim ortamlarında nasıl uyguladığını gör.
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Tarım
Otomotiv
Sağlık
Lojistik
Üretim
Perakende
Robotik
Sıkça sorulan sorular
Poz tahminciliği, insanları veya nesneleri tespit eder ve bunların eklem yerlerinin konumunu tahmin eder; insanlar için bu genellikle omuzlar, dirsekler ve dizler gibi 17 vücut eklemidir. Eklem yerlerini birbirine bağlamak, duruşu ve hareketi tanımlayan bir iskelet ortaya çıkarır. Ultralytics YOLO pose modelleri, canlı video için yeterince hızlı bir şekilde tek bir geçişte eklem yerlerini tespit eder ve tahmin eder.
Yaygın uygulamalar arasında fitness alanında egzersiz formu analizi ve tekrar sayımı, sporda teknik analizi, iş yeri güvenliğinde düşme tespiti ve ergonomik izleme ile jest tabanlı arayüzler yer alır. Ultralytics poz modelleri gerçek zamanlı olarak çalıştığından, bu uygulamalar uç cihazlar dahil olmak üzere canlı kamera akışlarında çalışır.
Ultralytics YOLO26 pose modelleri önerilen başlangıç noktasıdır, COCO eklem yerleri üzerinde önceden eğitilmiştir ve nano ile ekstra büyük boyutlar arasında mevcuttur. YOLO11 pose modelleri özdeş API ile desteklenmeye devam etmektedir.
Evet. Eklem seti veri setin tarafından tanımlanır, böylece hayvanlar, makineler veya tutarlı belirteçlere sahip herhangi bir yapı için modeller eğitebilirsin. Eklem yerlerini etiketle, veri seti dosyasında sayılarını ve iskeletlerini yapılandır ve train mode çalıştır veya tüm iş akışını Ultralytics Platform üzerinden yönet.
Pose modellerini ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT ve daha fazlasına dönüştürmek için export mode kullan. Eklem çıktısı, dışarı aktarılan modelin bir parçasıdır, bu nedenle mobil ve uç uygulamalar ek işlem kütüphanelerine gerek kalmadan pozları doğrudan tüketir.
Ultralytics ile poz tahmini geliştir
Eklem noktalarını etiketle, YOLO26 poz modellerini eğit ve Ultralytics Platform ile bunları her yerde devreye al.