YOLO-Posenschätzung in Echtzeit
Verfolge Körper-Keypoints und Skelette in Live-Videos mit Ultralytics-YOLO26-Posenmodellen. Entwickle Anwendungen für Fitness, Sportanalysen, Sicherheit und Ergonomie mit einem einzigen schnellen Arbeitsablauf für Training und Bereitstellung.
YOLO26-Posenmodelle
YOLO26-pose-Modelle erkennen Personen und sagen in einem einzigen Durchlauf Körper-Keypoints voraus – schnell genug für Live-Videos auf Geräten mit begrenzter Leistung. Fünf Größen decken den Einsatz auf Edge-Geräten bis hin zu Analysen mit höchsten Genauigkeitsanforderungen ab. Benutzerdefinierte Keypoint-Sätze lassen sich im standardmäßigen Ultralytics-Arbeitsablauf trainieren.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modell | Größe (px) | mAP Pose (e2e) | mAP Pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parameter (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmarks zu YOLO26-Pose aus der Ultralytics-Dokumentation.
Weltweit führende Organisationen vertrauen uns
Die Wirkung unserer Modelle
Optimiere Abläufe in verschiedenen Branchen mit unseren hochmodernen Vision-AI-Modellen. Ultralytics sorgt für Geschwindigkeit, Genauigkeit und einfache Bedienung.
Die Entwicklung der Ultralytics-YOLO-Modelle
Sieh dir an, wie sich Ultralytics YOLO vom praktischen YOLOv5-Ablauf bis zur Inferenz mit YOLO26 für Edge-Geräte weiterentwickelt hat.
Bis zu 10-mal schneller beschriften – mit intelligenter Annotation
Die Ultralytics Platform bietet dir ein Bild-Annotationstool, mit dem du schneller hochwertige Datensätze erstellst. Von intelligenter Annotation bis hin zu präziser manueller Bearbeitung: Diese Funktionen verkürzen die Zeit für die Bildbeschriftung, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
- Intelligente, von SAM unterstützte Annotation:Masken und Begrenzungsrahmen mit einem Klick.
- Unterstützung für alle KI-Aufgaben:Objekterkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung, OBB.
- Unterstützung universeller Formate:Du hast die Wahl zwischen YOLO, COCO und mehr.
- Teamprüfung und Versionsverwaltung:Klare Zusammenarbeit bei jedem Schritt.
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Überall bereitstellen
Exportiere in 22 Formate und stelle sie auf Edge-Geräten, in der Cloud und auf Mobilgeräten bereit.
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Erfahre, wie Teams Computer Vision von Ultralytics in Produktionsumgebungen einsetzen.
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Häufig gestellte Fragen
Die Posenschätzung erkennt Personen oder Objekte und sagt die Position ihrer Keypoints voraus – bei Menschen typischerweise 17 Körpergelenke wie Schultern, Ellbogen und Knie. Verbindet man die Keypoints, entsteht ein Skelett, das Haltung und Bewegung beschreibt. Ultralytics-YOLO-Posenmodelle erkennen und schätzen Keypoints in einem einzigen Durchlauf – schnell genug für Live-Videos.
Zu den üblichen Anwendungen gehören die Analyse der Übungsausführung und das Zählen von Wiederholungen im Fitnessbereich, die Technik-Analyse im Sport, die Sturzerkennung und ergonomische Überwachung am Arbeitsplatz sowie gestengesteuerte Benutzeroberflächen. Da Ultralytics-Posenmodelle in Echtzeit laufen, funktionieren diese Anwendungen mit Live-Kamerastreams, auch auf Edge-Geräten.
Ultralytics YOLO26-Posenmodelle sind der empfohlene Ausgangspunkt. Sie wurden mit COCO-Keypoints vortrainiert und sind von Nano bis Extra-Large verfügbar. YOLO11-Posenmodelle werden weiterhin mit derselben API unterstützt.
Ja. Dein Datensatz legt den Keypoint-Satz fest, sodass du Modelle für Tiere, Maschinen oder beliebige Strukturen mit einheitlichen Landmarken trainieren kannst. Annotiere Keypoints, lege ihre Anzahl und das Skelett in der Datensatzdatei fest und starte den Trainingsmodus oder verwalte den gesamten Arbeitsablauf auf der Ultralytics Platform.
Exportiere Pose-Modelle mit dem Exportmodus nach ONNX, OpenVINO, TensorRT, CoreML, LiteRT und in weitere Formate. Die Keypoint-Ausgaben sind Bestandteil des exportierten Modells, sodass mobile Apps und Edge-Anwendungen Posen direkt und ohne zusätzliche Nachverarbeitungsbibliotheken verarbeiten können.
Pose-Schätzung mit Ultralytics entwickeln
Annotiere Keypoints, trainiere YOLO26-Pose-Modelle und stelle sie mit der Ultralytics Platform überall bereit.