Estimación de poses con YOLO en tiempo real
Rastrea puntos clave y esqueletos del cuerpo en vídeo en directo con los modelos de pose YOLO26 de Ultralytics. Crea aplicaciones de fitness, análisis deportivo, seguridad y ergonomía con un único flujo de trabajo rápido de entrenamiento e implementación.
Modelos de pose YOLO26
Los modelos de pose YOLO26 detectan personas y predicen puntos clave del cuerpo en una sola pasada, con la suficiente rapidez para vídeo en directo en hardware modesto. Sus cinco tamaños cubren desde dispositivos edge hasta análisis de precisión crítica, y los conjuntos de puntos clave personalizados se entrenan mediante el flujo de trabajo estándar de Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamaño (px) | mAP pose (e2e) | mAP pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parámetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmarks de pose de YOLO26 de la documentación de Ultralytics.
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La evolución de los modelos Ultralytics YOLO
Observa cómo evolucionó Ultralytics YOLO desde el flujo de trabajo práctico de YOLOv5 hasta la inferencia de YOLO26 lista para el borde.
Hizo que la detección de objetos en tiempo real fuera accesible con un flujo de trabajo rápido y práctico en PyTorch.
Flujo de trabajo unificado ampliado en detección, segmentación, clasificación, pose y OBB.
Precisión, velocidad y eficiencia mejoradas mientras se conserva el familiar flujo de trabajo de Ultralytics.
Introdujo la inferencia de extremo a extremo y una arquitectura optimizada para un despliegue eficiente en el borde.
Etiqueta hasta 10 veces más rápido con la anotación inteligente
Ultralytics Platform te ofrece la herramienta de anotación de imágenes para crear conjuntos de datos de alta calidad con mayor rapidez. Desde la anotación inteligente hasta la edición manual precisa, estas funciones están diseñadas para reducir el tiempo de etiquetado de imágenes sin sacrificar la calidad.
- Anotación inteligente potenciada por SAM: Máscaras y bounding boxes en un solo clic.
- Cobertura completa de tareas de IA: Detección, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación, pose, OBB.
- Compatibilidad universal de formatos: Tu elección entre YOLO, COCO, VOC y más.
- Revisión de equipo y control de versiones: Colaboración clara en cada paso.
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Preguntas frecuentes
La estimación de poses detecta personas u objetos y predice la ubicación de sus puntos clave; para humanos, normalmente 17 articulaciones corporales como hombros, codos y rodillas. Conectar los puntos clave produce un esqueleto que describe la postura y el movimiento. Los modelos de pose YOLO de Ultralytics detectan y estiman los puntos clave en una sola pasada, con la suficiente rapidez para vídeo en directo.
Las aplicaciones comunes incluyen el análisis de la forma de ejercicio y el conteo de repeticiones en fitness, análisis de técnica en deportes, detección de caídas y monitoreo ergonómico en seguridad laboral, e interfaces controladas por gestos. Debido a que los modelos de pose de Ultralytics se ejecutan en tiempo real, estas aplicaciones funcionan en flujos de cámara en directo, incluso en dispositivos edge.
Los modelos de pose Ultralytics YOLO26 son el punto de partida recomendado, preentrenados en puntos clave de COCO y disponibles desde tamaños nano hasta extra-large. Los modelos de pose YOLO11 siguen siendo compatibles con la misma API.
Sí. El conjunto de puntos clave está definido por tu conjunto de datos, por lo que puedes entrenar modelos para animales, maquinaria o cualquier estructura con puntos de referencia consistentes. Anota los puntos clave, configura su número y esqueleto en el archivo del conjunto de datos y ejecuta el modo de entrenamiento, o gestiona todo el flujo de trabajo en Ultralytics Platform.
Exporta los modelos de pose con el modo de exportación a ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT y más. Las salidas de los puntos clave forman parte del modelo exportado, por lo que las aplicaciones móviles y edge consumen las poses directamente sin bibliotecas adicionales de postprocesamiento.
Crea una estimación de poses con Ultralytics
Anota puntos clave, entrena modelos de pose YOLO26 e impleméntalos en cualquier lugar con Ultralytics Platform.