Estimación de poses YOLO en tiempo real
Rastrea puntos clave corporales y esqueletos en vídeo en directo con los modelos de pose YOLO26 de Ultralytics. Construye aplicaciones de fitness, análisis deportivo, seguridad y ergonomía con un flujo de trabajo rápido de entrenamiento e implementación.
Modelos de pose YOLO26
Los modelos de pose YOLO26 detectan personas y predicen puntos clave corporales en una sola pasada, con la suficiente rapidez para vídeo en directo en hardware modesto. Cinco tamaños cubren desde dispositivos de borde hasta análisis críticos de precisión, y los conjuntos de puntos clave personalizados se entrenan mediante el flujo de trabajo estándar de Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamaño (px) | mAP de pose (e2e) | mAP de pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parámetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Pruebas de rendimiento de pose YOLO26 de la documentación de Ultralytics.
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- Anotación inteligente impulsada por SAM: Máscaras y cuadros delimitadores en un solo clic.
- Cobertura completa de tareas de IA: Detección, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación, pose, OBB.
- Compatibilidad con formatos universales: Tu elección de YOLO, COCO y más.
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Preguntas frecuentes
La estimación de poses detecta personas u objetos y predice la ubicación de sus puntos clave (en humanos, típicamente 17 articulaciones corporales como hombros, codos y rodillas). Al conectar los puntos clave se obtiene un esqueleto que describe la postura y el movimiento. Los modelos de pose de Ultralytics YOLO detectan y estiman puntos clave en una sola pasada, con la suficiente rapidez para vídeo en directo.
Las aplicaciones comunes incluyen análisis de la forma del ejercicio y recuento de repeticiones en fitness, análisis de técnica en deportes, detección de caídas y monitorización ergonómica en la seguridad laboral, e interfaces controladas por gestos. Debido a que los modelos de pose de Ultralytics se ejecutan en tiempo real, estas aplicaciones funcionan en flujos de cámara en directo, incluso en dispositivos de borde.
Los modelos de pose de Ultralytics YOLO26 son el punto de partida recomendado, preentrenados en puntos clave de COCO y disponibles desde tamaños nano hasta extra grandes. Los modelos de pose de YOLO11 siguen siendo compatibles con idéntica API.
Sí. El conjunto de puntos clave está definido por tu conjunto de datos, por lo que puedes entrenar modelos para animales, maquinaria o cualquier estructura con puntos de referencia consistentes. Anota los puntos clave, configura su número y esqueleto en el archivo del conjunto de datos y ejecuta el modo de entrenamiento, o gestiona todo el flujo de trabajo en Ultralytics Platform.
Exporta modelos de pose con el modo de exportación a ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT y más. Las salidas de puntos clave forman parte del modelo exportado, por lo que las aplicaciones móviles y de borde consumen poses directamente sin bibliotecas adicionales de postprocesamiento.
Construye la estimación de poses con Ultralytics
Anota puntos clave, entrena modelos de pose YOLO26 e impleméntalos en cualquier lugar con Ultralytics Platform.