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Ultralytics YOLO

Estimación de pose YOLO en tiempo real

Sigue puntos clave del cuerpo y esqueletos en vídeo en directo con los modelos de pose Ultralytics YOLO26. Desarrolla aplicaciones de fitness, análisis deportivo, seguridad y ergonomía con un único flujo de trabajo rápido de entrenamiento y despliegue.

Modelos de pose YOLO26

Los modelos YOLO26-pose detectan personas y predicen puntos clave del cuerpo en una sola pasada, con suficiente rapidez para procesar vídeo en directo en hardware modesto. Cinco tamaños cubren desde dispositivos edge hasta análisis en los que la precisión es crítica, y los conjuntos personalizados de puntos clave se entrenan con el flujo de trabajo estándar de Ultralytics.

pip install ultralytics
from ultralytics import YOLO

# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")

# Run inference
results = model("image.jpg")
ModeloTamaño (px)mAP de pose (e2e)mAP de pose 50 (e2e)CPU ONNX (ms)T4 TensorRT (ms)Parámetros (M)FLOPs (B)
YOLO26n-pose64057.283.340.3 ± 0.51.8 ± 0.02.97.5
YOLO26s-pose64063.086.685.3 ± 0.92.7 ± 0.010.423.9
YOLO26m-pose64068.889.6218.0 ± 1.55.0 ± 0.121.573.1
YOLO26l-pose64070.490.5275.4 ± 2.46.5 ± 0.125.991.3
YOLO26x-pose64071.691.6565.4 ± 3.012.2 ± 0.257.6201.7

Resultados de referencia de pose YOLO26, según la documentación de Ultralytics.

La confianza de las organizaciones líderes del mundo

El impacto de nuestros modelos

Agiliza los procesos en distintos sectores con nuestros modelos de IA de visión de vanguardia. Velocidad, precisión y facilidad de uso gracias a Ultralytics.

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La evolución de los modelos YOLO de Ultralytics

Descubre cómo evolucionó Ultralytics YOLO desde el práctico flujo de trabajo de YOLOv5 hasta la inferencia de YOLO26 lista para edge.

Hizo accesible la detección de objetos en tiempo real con un flujo de trabajo rápido y práctico basado en PyTorch.

Amplió el flujo de trabajo unificado para abarcar detección, segmentación, clasificación, estimación de pose y OBB.

Mejoró la precisión, la velocidad y la eficiencia, conservando el conocido flujo de trabajo de Ultralytics.

Introdujo la inferencia integral y una arquitectura optimizada para una implementación eficiente en dispositivos perimetrales.

Image annotation interface using smart segmentation to label an object.

Etiqueta hasta 10 veces más rápido con anotaciones inteligentes

Ultralytics Platform te ofrece una herramienta de anotación de imágenes para crear conjuntos de datos de alta calidad más rápido. Desde las anotaciones inteligentes hasta la edición manual precisa, estas funciones están diseñadas para reducir el tiempo de etiquetado de imágenes sin sacrificar la calidad.

  • Anotación inteligente con SAM:Máscaras y cuadros delimitadores con un solo clic.
  • Cobertura completa de tareas de IA:Detección, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación, estimación de pose y OBB.
  • Compatibilidad con formatos universales:Elige YOLO, COCO y muchos más.
  • Revisión y control de versiones en equipo:Colaboración clara en cada paso.

Implementa en cualquier lugar

Exporta a 22 formatos e implementa en entornos edge, la nube y dispositivos móviles.

Descubre soluciones para distintos sectores

Descubre cómo los equipos aplican la visión artificial de Ultralytics en entornos de producción.

Agricultura

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Diseñado para campos, explotaciones agrícolas y ganaderas. Ultralytics YOLO mejora los flujos de trabajo para ofrecer visión artificial precisa, rápida y lista para producción, aprovechando tu infraestructura actual.
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Automoción

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Diseñado para el sector de la automoción. Ultralytics YOLO agiliza los flujos de trabajo para ofrecer soluciones de visión artificial precisas, rápidas y listas para producción que se pueden implementar en tu infraestructura actual.
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Sanidad

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Diseñado para el sector sanitario. Ultralytics YOLO mejora los flujos de trabajo para ofrecer visión artificial precisa, rápida y lista para producción sin tener que sustituir tu infraestructura actual.
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Comercio minorista

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Robótica

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Preguntas frecuentes

  • La estimación de pose detecta personas u objetos y predice la ubicación de sus puntos clave; en el caso de las personas, normalmente son 17 articulaciones del cuerpo, como hombros, codos y rodillas. Al conectar los puntos clave se obtiene un esqueleto que describe la postura y el movimiento. Los modelos de pose Ultralytics YOLO detectan y estiman los puntos clave en una sola pasada, con suficiente rapidez para vídeo en directo.

  • Entre las aplicaciones habituales se incluyen el análisis de la técnica y el recuento de repeticiones en el entrenamiento físico, el análisis de la técnica deportiva, la detección de caídas y la supervisión ergonómica en seguridad laboral, y las interfaces controladas por gestos. Como los modelos de pose de Ultralytics funcionan en tiempo real, estas aplicaciones funcionan con transmisiones de cámaras en directo, también en dispositivos edge.

  • Los modelos de pose Ultralytics YOLO26 son el punto de partida recomendado, están preentrenados con puntos clave de COCO y están disponibles en tamaños desde nano hasta extragrande. Los modelos de pose YOLO11 siguen siendo compatibles con la misma API.

  • Sí. El conjunto de puntos clave se define en tu conjunto de datos, así que puedes entrenar modelos para animales, maquinaria o cualquier estructura con referencias coherentes. Anota los puntos clave, configura su número y el esqueleto en el archivo del conjunto de datos y ejecuta el modo de entrenamiento, o gestiona todo el flujo de trabajo en Ultralytics Platform.

  • Exporta modelos de estimación de pose con el modo de exportación a ONNX, OpenVINO, TensorRT, CoreML, LiteRT y otros formatos. Las salidas de puntos clave forman parte del modelo exportado, así que las aplicaciones móviles y de edge usan las poses directamente, sin bibliotecas adicionales de posprocesamiento.

Desarrolla la estimación de pose con Ultralytics

Anota puntos clave, entrena modelos de pose YOLO26 y despliégalos donde quieras con Ultralytics Platform.