Estimación de pose YOLO en tiempo real
Sigue puntos clave del cuerpo y esqueletos en vídeo en directo con los modelos de pose Ultralytics YOLO26. Desarrolla aplicaciones de fitness, análisis deportivo, seguridad y ergonomía con un único flujo de trabajo rápido de entrenamiento y despliegue.
Modelos de pose YOLO26
Los modelos YOLO26-pose detectan personas y predicen puntos clave del cuerpo en una sola pasada, con suficiente rapidez para procesar vídeo en directo en hardware modesto. Cinco tamaños cubren desde dispositivos edge hasta análisis en los que la precisión es crítica, y los conjuntos personalizados de puntos clave se entrenan con el flujo de trabajo estándar de Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modelo | Tamaño (px) | mAP de pose (e2e) | mAP de pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Parámetros (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Resultados de referencia de pose YOLO26, según la documentación de Ultralytics.
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- Anotación inteligente con SAM:Máscaras y cuadros delimitadores con un solo clic.
- Cobertura completa de tareas de IA:Detección, segmentación de instancias, segmentación semántica, clasificación, estimación de pose y OBB.
- Compatibilidad con formatos universales:Elige YOLO, COCO y muchos más.
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Preguntas frecuentes
La estimación de pose detecta personas u objetos y predice la ubicación de sus puntos clave; en el caso de las personas, normalmente son 17 articulaciones del cuerpo, como hombros, codos y rodillas. Al conectar los puntos clave se obtiene un esqueleto que describe la postura y el movimiento. Los modelos de pose Ultralytics YOLO detectan y estiman los puntos clave en una sola pasada, con suficiente rapidez para vídeo en directo.
Entre las aplicaciones habituales se incluyen el análisis de la técnica y el recuento de repeticiones en el entrenamiento físico, el análisis de la técnica deportiva, la detección de caídas y la supervisión ergonómica en seguridad laboral, y las interfaces controladas por gestos. Como los modelos de pose de Ultralytics funcionan en tiempo real, estas aplicaciones funcionan con transmisiones de cámaras en directo, también en dispositivos edge.
Los modelos de pose Ultralytics YOLO26 son el punto de partida recomendado, están preentrenados con puntos clave de COCO y están disponibles en tamaños desde nano hasta extragrande. Los modelos de pose YOLO11 siguen siendo compatibles con la misma API.
Sí. El conjunto de puntos clave se define en tu conjunto de datos, así que puedes entrenar modelos para animales, maquinaria o cualquier estructura con referencias coherentes. Anota los puntos clave, configura su número y el esqueleto en el archivo del conjunto de datos y ejecuta el modo de entrenamiento, o gestiona todo el flujo de trabajo en Ultralytics Platform.
Exporta modelos de estimación de pose con el modo de exportación a ONNX, OpenVINO, TensorRT, CoreML, LiteRT y otros formatos. Las salidas de puntos clave forman parte del modelo exportado, así que las aplicaciones móviles y de edge usan las poses directamente, sin bibliotecas adicionales de posprocesamiento.
Desarrolla la estimación de pose con Ultralytics
Anota puntos clave, entrena modelos de pose YOLO26 y despliégalos donde quieras con Ultralytics Platform.
