Estimation de pose YOLO en temps réel
Suivis des points clés du corps et des squelettes dans la vidéo en direct avec les modèles de pose YOLO26 d'Ultralytics. Construis des applications de fitness, d'analyse sportive, de sécurité et d'ergonomie avec un seul flux de travail d'entraînement et de déploiement rapide.
Modèles de pose YOLO26
Les modèles de pose YOLO26 détectent les personnes et prédisent les points clés du corps en un seul passage, assez rapidement pour la vidéo en direct sur du matériel modeste. Cinq tailles couvrent des appareils de périphérie jusqu'à l'analyse critique en matière de précision, et des ensembles de points clés personnalisés s'entraînent via le flux de travail Ultralytics standard.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Modèle | Taille (px) | mAP de pose (e2e) | mAP de pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Params (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Benchmarks de pose YOLO26 de la documentation Ultralytics.
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Foire aux questions
L'estimation de pose détecte des personnes ou des objets et prédit l'emplacement de leurs points clés — pour les humains, généralement 17 articulations corporelles telles que les épaules, les coudes et les genoux. Relier les points clés produit un squelette qui décrit la posture et le mouvement. Les modèles de pose Ultralytics YOLO détectent et estiment les points clés en un seul passage, assez rapidement pour de la vidéo en direct.
Les applications courantes incluent l'analyse de la forme des exercices et le comptage des répétitions en fitness, l'analyse technique dans le sport, la détection des chutes et la surveillance ergonomique dans la sécurité au travail, ainsi que les interfaces pilotées par gestes. Parce que les modèles de pose d'Ultralytics s'exécutent en temps réel, ces applications fonctionnent sur des flux de caméras en direct, y compris sur des appareils de périphérie.
Les modèles de pose Ultralytics YOLO26 sont le point de départ recommandé, pré-entraînés sur les points clés COCO et disponibles des tailles nano à extra-large. Les modèles de pose YOLO11 restent pris en charge avec l'API identique.
Oui. L'ensemble des points clés est défini par ton jeu de données, tu peux donc entraîner des modèles pour des animaux, des machines ou toute structure dotée de repères cohérents. Annote les points clés, configure leur nombre et leur squelette dans le fichier de données, et lance train mode, ou gère tout le flux de travail sur Ultralytics Platform.
Exporte les modèles de pose avec export mode vers ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT, et plus encore. Les sorties de points clés font partie du modèle exporté, de sorte que les applications mobiles et de périphérie consomment les poses directement sans bibliothèques de post-traitement supplémentaires.
Construis l'estimation de pose avec Ultralytics
Annote des points clés, entraîne des modèles de pose YOLO26 et déploie-les n'importe où avec la Plateforme Ultralytics.