Оценка позы YOLO в реальном времени
Отслеживай ключевые точки и скелеты тела в живом видео с помощью моделей позы Ultralytics YOLO26. Создавай приложения для фитнеса, спортивной аналитики, безопасности и эргономики с помощью одного быстрого рабочего процесса обучения и развертывания.
Модели позы YOLO26
Модели позы YOLO26 обнаруживают людей и предсказывают ключевые точки тела за один проход, достаточно быстро для работы с живым видео на скромном оборудовании. Пять размеров охватывают устройства от периферийных до требующих высокой точности анализа, а пользовательские наборы ключевых точек обучаются через стандартный рабочий процесс Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Модель | Размер (px) | mAP pose (e2e) | mAP pose 50 (e2e) | CPU ONNX (мс) | T4 TensorRT (мс) | Параметры (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Бенчмарки позы YOLO26 из документации Ultralytics.
Доверяют ведущие мировые организации
Влияние наших моделей
Оптимизируй процессы в различных отраслях с помощью наших передовых моделей компьютерного зрения. Скорость, точность и простота использования от Ultralytics.
Эволюция моделей Ultralytics YOLO
Узнай, как Ultralytics YOLO эволюционировал от практического рабочего процесса YOLOv5 до вывода YOLO26, готового к работе на периферии.
Сделал обнаружение объектов в реальном времени доступным благодаря быстрому и практичному рабочему процессу PyTorch.
Расширен унифицированный рабочий процесс для обнаружения, сегментации, классификации, позы и OBB.
Улучшенная точность, скорость и эффективность при сохранении привычного рабочего процесса Ultralytics.
Представили сквозной вывод и архитектуру, оптимизированную для эффективного развертывания на периферийных устройствах.
Размечай до 10 раз быстрее с помощью умной аннотации
Платформа Ultralytics предоставляет инструмент для аннотирования изображений, позволяющий быстрее создавать высококачественные наборы данных. От умной аннотации до точного ручного редактирования — эти функции разработаны для сокращения времени на разметку изображений без потери качества.
- Умная аннотация на базе SAM: Маски и BBox в один клик.
- Полный охват задач ИИ: Детекция, сегментация экземпляров, семантическая сегментация, классификация, оценка поз, OBB.
- Поддержка универсальных форматов: На твой выбор YOLO, COCO, VOC и другие.
- Командная проверка и версионирование: Прозрачное сотрудничество на каждом этапе.
Обучайся на лучших GPU дешевле
26 NVIDIA GPU по цене от $0.24/час — от Ampere до Blackwell. Никаких наценок, минимальных порогов и обязательств.
Развертывай где угодно
Экспортируй в 20 форматов и разворачивай на периферии, в облаке и на мобильных устройствах.
Изучить отраслевые решения
Посмотри, как команды применяют компьютерное зрение Ultralytics в производственных средах.
ИИ в сельском хозяйстве
ИИ в автомобильной отрасли
ИИ в здравоохранении
ИИ в логистике
ИИ в производстве
ИИ в розничной торговле
ИИ в робототехнике
ИИ в сельском хозяйстве
ИИ в автомобильной отрасли
ИИ в здравоохранении
ИИ в логистике
ИИ в производстве
ИИ в розничной торговле
ИИ в робототехнике
ИИ в сельском хозяйстве
ИИ в автомобильной отрасли
ИИ в здравоохранении
ИИ в логистике
ИИ в производстве
ИИ в розничной торговле
ИИ в робототехнике
Часто задаваемые вопросы
Pose estimation обнаруживает людей или объекты и предсказывает местоположение их ключевых точек — для людей это обычно 17 суставов тела, таких как плечи, локти и колени. Соединение ключевых точек дает скелет, который описывает осанку и движение. Модели позы Ultralytics YOLO обнаруживают и оценивают ключевые точки за один проход, достаточно быстро для живого видео.
Обычные приложения включают анализ формы упражнений и подсчет повторений в фитнесе, анализ техники в спорте, обнаружение падений и мониторинг эргономики в безопасности на рабочем месте, а также интерфейсы, управляемые жестами. Поскольку модели позы Ultralytics работают в реальном времени, эти приложения работают на живых потоках с камер, включая периферийные устройства.
Модели позы Ultralytics YOLO26 — рекомендуемая отправная точка, предварительно обученная на ключевых точках COCO и доступная от размеров nano до extra-large. Модели позы YOLO11 остаются поддерживаемыми с идентичным API.
Да. Набор ключевых точек определяется твоим набором данных, поэтому ты можешь обучать модели для животных, техники или любой структуры с постоянными ориентирами. Разметь ключевые точки, настрой их количество и скелет в файле набора данных и запусти train mode или управляй всем рабочим процессом на Ultralytics Platform.
Экспортируй модели позы с помощью export mode в ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT и другие форматы. Выходные данные ключевых точек являются частью экспортированной модели, поэтому мобильные и периферийные приложения используют позы напрямую без дополнительных библиотек постобработки.
Создавай оценку позы с Ultralytics
Размечай ключевые точки, обучай модели позы YOLO26 и развертывай их где угодно с помощью Ultralytics Platform.