Ước lượng tư thế YOLO thời gian thực
Theo dõi các keypoint và bộ xương cơ thể trong video trực tiếp với các model ước lượng tư thế YOLO26 của Ultralytics. Xây dựng các ứng dụng thể hình, phân tích thể thao, an toàn và côngο thái học với một quy trình huấn luyện và triển khai nhanh chóng.
Các model ước lượng tư thế YOLO26
Các model YOLO26-pose phát hiện con người và dự đoán các keypoint trên cơ thể trong một lần chạy duy nhất, đủ nhanh cho video trực tiếp trên phần cứng tầm trung. Năm kích thước đáp ứng từ các thiết bị biên đến các phân tích đòi hỏi độ chính xác cao, và các tập keypoint tùy chỉnh được huấn luyện thông qua quy trình chuẩn của Ultralytics.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Mô hình | Kích thước (px) | mAP pose (e2e) | mAP pose 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Tham số (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Các benchmark ước lượng tư thế YOLO26 từ tài liệu Ultralytics.
Được tin dùng bởi các tổ chức hàng đầu thế giới
Tác động từ các mô hình của chúng tôi
Tối ưu hóa quy trình trên nhiều ngành nghề với các mô hình AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Sự tiến hóa của các model Ultralytics YOLO
Xem cách Ultralytics YOLO tiến hóa từ quy trình làm việc YOLOv5 thực tế sang suy luận YOLO26 sẵn sàng cho biên.
Gắn nhãn nhanh hơn tới 10 lần với tính năng gán nhãn thông minh
Ultralytics Platform cung cấp cho bạn công cụ gán nhãn hình ảnh để xây dựng các tập dữ liệu chất lượng cao nhanh hơn. Từ gán nhãn thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gắn nhãn hình ảnh mà không làm giảm chất lượng.
- Gán nhãn thông minh được hỗ trợ bởi SAM: Mặt nạ và hộp giới hạn trong một cú nhấp chuột.
- Bao phủ toàn diện các tác vụ AI: Phát hiện, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại, tư thế, OBB.
- Hỗ trợ định dạng vạn năng: Tùy chọn YOLO, COCO của bạn và nhiều định dạng khác.
- Đánh giá của nhóm và quản lý phiên bản: Cộng tác rõ ràng ở mọi bước.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA bắt đầu từ $0,24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ thu, không mức tối thiểu, không ràng buộc.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 20 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, đám mây và di động.
Khám phá các giải pháp theo ngành
Xem cách các nhóm áp dụng thị giác máy tính Ultralytics trên các môi trường sản xuất.
Nông nghiệp
Ô tô
Y tế
Hậu cần
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Nông nghiệp
Ô tô
Y tế
Hậu cần
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Nông nghiệp
Ô tô
Y tế
Hậu cần
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Các câu hỏi thường gặp
Pose estimation phát hiện con người hoặc đối tượng và dự đoán vị trí các điểm đặc trưng của chúng — đối với con người, thường là 17 khớp trên cơ thể như vai, khuỷu tay và đầu gối. Nối các điểm đặc trưng này lại sẽ tạo thành một bộ xương mô tả tư thế và chuyển động. Các model pose của Ultralytics YOLO phát hiện và ước lượng các điểm đặc trưng trong một lần chạy duy nhất, đủ nhanh cho video trực tiếp.
Các ứng dụng phổ biến bao gồm phân tích tư thế tập luyện và đếm số lần lặp lại trong thể hình, phân tích kỹ thuật trong thể thao, phát hiện té ngã và giám sát công thái học trong an toàn lao động, cùng với các giao diện điều khiển bằng cử chỉ. Vì các model ước lượng tư thế của Ultralytics chạy theo thời gian thực, các ứng dụng này hoạt động trên các luồng camera trực tiếp, kể cả trên các thiết bị biên.
Các model pose của Ultralytics YOLO26 là điểm khởi đầu được khuyến nghị, được huấn luyện trước trên các điểm đặc trưng COCO và có sẵn từ kích thước nano đến extra-large. Các model pose YOLO11 vẫn tiếp tục được hỗ trợ với API giống hệt.
Có. Bộ điểm đặc trưng được xác định bởi dataset của bạn, vì vậy bạn có thể huấn luyện các model cho động vật, máy móc hoặc bất kỳ cấu trúc nào có các mốc nhất quán. Chú thích các điểm đặc trưng, cấu hình số lượng và bộ xương của các điểm đặc trưng trong tệp dataset, và chạy train mode, hoặc quản lý toàn bộ quy trình làm việc trên Ultralytics Platform.
Xuất các model pose bằng export mode sang ONNX, TensorRT, CoreML, OpenVINO, LiteRT và nhiều định dạng khác. Các đầu ra điểm đặc trưng là một phần của model đã xuất, vì vậy các ứng dụng di động và edge tiêu thụ trực tiếp các pose mà không cần thêm thư viện hậu xử lý nào.
Xây dựng ước lượng tư thế với Ultralytics
Chú thích keypoint, huấn luyện các model ước lượng tư thế YOLO26 và triển khai chúng ở bất cứ đâu với Ultralytics Platform.