Ước tính tư thế YOLO theo thời gian thực
Theo dõi keypoint cơ thể và bộ xương trong video trực tiếp bằng model ước tính tư thế Ultralytics YOLO26. Xây dựng các ứng dụng thể dục, phân tích thể thao, an toàn và công thái học với một workflow huấn luyện và triển khai nhanh chóng.
Các model ước tính tư thế YOLO26
Model YOLO26-pose phát hiện người và dự đoán các keypoint cơ thể chỉ trong một lượt xử lý, đủ nhanh cho video trực tiếp trên phần cứng phổ thông. Năm kích thước bao phủ từ thiết bị biên đến phân tích yêu cầu độ chính xác cao; các bộ keypoint tùy chỉnh có thể được huấn luyện theo workflow Ultralytics tiêu chuẩn.
pip install ultralyticsfrom ultralytics import YOLO
# Load a YOLO26 pose model
model = YOLO("yolo26n-pose.pt")
# Run inference
results = model("image.jpg")| Model | Kích thước (px) | mAP tư thế (e2e) | mAP tư thế 50 (e2e) | CPU ONNX (ms) | T4 TensorRT (ms) | Tham số (M) | FLOPs (B) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| YOLO26n-pose | 640 | 57.2 | 83.3 | 40.3 ± 0.5 | 1.8 ± 0.0 | 2.9 | 7.5 |
| YOLO26s-pose | 640 | 63.0 | 86.6 | 85.3 ± 0.9 | 2.7 ± 0.0 | 10.4 | 23.9 |
| YOLO26m-pose | 640 | 68.8 | 89.6 | 218.0 ± 1.5 | 5.0 ± 0.1 | 21.5 | 73.1 |
| YOLO26l-pose | 640 | 70.4 | 90.5 | 275.4 ± 2.4 | 6.5 ± 0.1 | 25.9 | 91.3 |
| YOLO26x-pose | 640 | 71.6 | 91.6 | 565.4 ± 3.0 | 12.2 ± 0.2 | 57.6 | 201.7 |
Các benchmark ước tính tư thế YOLO26 từ tài liệu Ultralytics.
Được các tổ chức hàng đầu thế giới tin dùng
Tác động từ các model của chúng tôi
Tinh gọn quy trình trên nhiều ngành với các model AI thị giác tiên tiến của chúng tôi. Tốc độ, độ chính xác và tính dễ sử dụng được hỗ trợ bởi Ultralytics.
Quá trình phát triển của các model Ultralytics YOLO
Tìm hiểu quá trình phát triển của Ultralytics YOLO, từ quy trình YOLOv5 thực tiễn đến suy luận YOLO26 sẵn sàng cho edge.
Gắn nhãn nhanh hơn tới 10 lần với công cụ chú thích thông minh
Ultralytics Platform cung cấp công cụ chú thích ảnh giúp bạn xây dựng dataset chất lượng cao nhanh hơn. Từ chú thích thông minh đến chỉnh sửa thủ công chính xác, các tính năng này được thiết kế để giảm thời gian gắn nhãn ảnh mà không ảnh hưởng đến chất lượng.
- Chú thích thông minh được hỗ trợ bởi SAM:Tạo mask và bounding box chỉ bằng một lần nhấp.
- Hỗ trợ đầy đủ các tác vụ AI:Phát hiện, phân đoạn instance, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại, pose, OBB.
- Hỗ trợ định dạng phổ quát:Tùy chọn YOLO, COCO và nhiều định dạng khác.
- Đánh giá và quản lý phiên bản nhóm:Cộng tác rõ ràng ở mọi bước.
Huấn luyện trên các GPU tốt nhất với chi phí thấp hơn
26 GPU NVIDIA với giá khởi điểm $0.24/giờ — từ Ampere đến Blackwell. Không phụ phí, không mức tối thiểu, không cam kết.
Triển khai ở mọi nơi
Xuất sang 22 định dạng và triển khai trên các thiết bị biên, nền tảng đám mây và thiết bị di động.
Khám phá giải pháp theo ngành
Tìm hiểu cách các nhóm ứng dụng thị giác máy tính Ultralytics trong môi trường sản xuất.
Nông nghiệp
Ô tô
Chăm sóc sức khỏe
Logistics
Sản xuất
Bán lẻ
Robot
Câu hỏi thường gặp
Ước tính tư thế phát hiện người hoặc đối tượng và dự đoán vị trí các keypoint — với con người, thường là 17 khớp cơ thể như vai, khuỷu tay và đầu gối. Nối các keypoint sẽ tạo thành bộ xương mô tả tư thế và chuyển động. Model ước tính tư thế Ultralytics YOLO phát hiện và ước tính keypoint chỉ trong một lượt xử lý, đủ nhanh cho video trực tiếp.
Các ứng dụng phổ biến gồm phân tích tư thế tập luyện và đếm số lần lặp trong lĩnh vực thể dục, phân tích kỹ thuật trong thể thao, phát hiện té ngã và giám sát công thái học trong an toàn lao động, cũng như giao diện điều khiển bằng cử chỉ. Vì model ước tính tư thế Ultralytics chạy theo thời gian thực, các ứng dụng này hoạt động trên luồng camera trực tiếp, kể cả trên thiết bị biên.
Các model ước tính tư thế Ultralytics YOLO26 là lựa chọn khởi đầu được khuyến nghị, được pretrained trên keypoint COCO và có các kích thước từ nano đến extra-large. Các model ước tính tư thế YOLO11 vẫn được hỗ trợ với API giống hệt.
Có. Bộ keypoint được xác định bởi dataset của bạn, vì vậy bạn có thể huấn luyện model cho động vật, máy móc hoặc bất kỳ cấu trúc nào có các mốc nhất quán. Gán nhãn keypoint, cấu hình số lượng keypoint và bộ xương trong tệp dataset, rồi chạy chế độ train, hoặc quản lý toàn bộ workflow trên Ultralytics Platform.
Xuất model pose bằng chế độ export sang ONNX, OpenVINO, TensorRT, CoreML, LiteRT và nhiều định dạng khác. Các đầu ra keypoint là một phần của model đã export, vì vậy ứng dụng di động và edge có thể sử dụng trực tiếp pose mà không cần thư viện hậu xử lý bổ sung.
Phát triển hệ thống ước tính pose với Ultralytics
Gắn nhãn keypoint, huấn luyện model pose YOLO26 và triển khai ở bất cứ đâu với Ultralytics Platform.